We use cookies, including cookies from third parties, to enhance your user experience and the effectiveness of our marketing activities. These cookies are performance, analytics and advertising cookies, please see our Privacy and Cookie policy for further information. If you agree to all of our cookies select “Accept all” or select “Cookie Settings” to see which cookies we use and choose which ones you would like to accept.
ДВЕ СТАТЬИ LG ПРИНЯТЫ ПРЕСТИЖНОЙ КОНФЕРЕНЦИЕЙ ПО ТЕХНОЛОГИЯМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Сеул, 23 мая 2024 года — LG Electronics (LG) приняла участие в международной конференции International Conference on Learning Representations (ICLR) 2024 в Вене, Австрия, которая проходила с 7 по 11 мая. Исследовательские работы LG были представлены на конференции, попав в один процент лучших из общего числа поданных материалов. Это подчеркивает масштаб исследовательских усилий LG и укрепляет ее позицию лидера в продвижении важнейших технологий искусственного интеллекта в различных областях, таких как робототехника, метавселенная и умные дома.
ICLR, престижная международная научная конференция, посвященная технологиям глубокого обучения, постоянно входит в список лучших публикаций Google Scholar в подкатегории «Инженерия и информатика». Благодаря уровню приема в 25 процентов ICLR сохраняет свою репутацию взыскательной платформы для передовых исследований.
Исследовательская работа LG “DiffMatch: Diffusion Model for Dense Matching” вошла в один процент лучших заявок на ICLR 2024 и была выбрана для устного доклада на конференции. В документе представлена технология искусственного интеллекта, способная сравнивать изображения для выявления сходств и различий, что способствует точной идентификации местоположения и формы объектов. Это нововведение обещает повысить скорость и точность пространственного распознавания в передовых робототехнических приложениях, позволяя роботам эффективно перемещаться в среде с изменяющимся положением объектов и условиями освещения.
Кроме того, статья LG под названием “H2O-SDF Two-Phase Learning for 3D Indoor Reconstruction using Object Surface Fields”, сфокусированная на основной технологии метавселенной, попала в пять процентов лучших из представленных материалов и была выбрана для презентации в формате Spotlight. В статье раскрывается использование искусственного интеллекта для воспроизведения сложных внутренних помещений и деталей поверхностей объектов в виртуальном трехмерном пространстве. Используя 2D-изображения в качестве исходного материала, искусственный интеллект может идентифицировать и визуализировать внутреннюю структуру, включая стены, потолки и колонны, в 3D. Далее технология использует полученную информацию для добавления мелких деталей к предметам мебели, бытовой технике и другим предметам домашнего обихода, обеспечивая высокий уровень реалистичности виртуальных пространств. Инновационная технология LG, подходящая для разнообразных применений, связанных с метавселенной, также потенциально может быть использована для расширения существующего программного обеспечения «цифрового двойника», которое стало важным инструментом для умных заводов.
«Применяя передовые технологии искусственного интеллекта собственной разработки к продуктам и услугам LG, мы продолжим делать жизнь клиентов более удобной и приятной — будь то дома, на работе или в виртуальном мире», — отметил Ким Бён-хун (Kim Byoung-hoon), технический директор LG Electronics.
- Предыдущая
- Далее
https://www.lg.com/content/lge/kz/ru/about-lg/press-and-media/dve-statii-lg-prinyati-prestizhnoi-confereciei-po-tehnologiyam-iskusstvennogo-intellekta.html isCopied
paste