Будущее технологий. Каким будет искусственный интеллект-2019?

Роботы и искусственный интеллект. То, что еще десять лет назад казалось далеким будущим, сегодня является частью нашей повседневной жизни. В этой статье мы собрали тренды и прогнозы развития искусственного интеллекта в 2019 году.

Больше прозрачности

Использование личной информации, сбор и анализ данных – во всем мире пользователи все больше озабочены вопросом использования своих персональных данных. Но этот вопрос также мучает и разработчиков, создающих искусственный интеллект. Они будут все чаще требовать от своего руководства разъяснений о том, как будет применяться та или иная их разработка, и, возможно, отказываться от тех из них, которые могут негативно повлиять на повседневную жизнь человека.

С каждым днем сохранность личных данных становится все более щекотливой темой. Так в самом начале 2018 года сразу несколько англоязычных изданий опубликовали несколько скандальных материалов о Cambridge Analytica. Этой компании удалось собрать сведения о 50 миллионах жителей США в Facebook — их поведение, вкусы и взгляды. Эта информация позволила продать им сотни точных таргетированных политических рекламных сообщений. Это одна из самых масштабных утечек персональных данных за всю историю интернета.

Фейки in the air*

Deep fakes – технология, которая активно будет развиваться в 2019 году. С помощью искусственного интеллекта она позволит создавать фейковые ролики, практически неотличимые от настоящих. Недостоверные тексты, аудио и видео, которых на самом деле не было, фейковые фотографии. Можете себе представить, как это может повлиять на повседневную жизнь каждого человека? И выявить подделку самостоятельно будет практически невозможно – справиться с этим поможет все тот же искусственный интеллект.

Несмотря на то, что у этой технологии большое будущее, сейчас она используется в основном для развлечений — создания мемов и контента для взрослых. Особенно в этом активны пользователи сайта Reddit, которые запустили целую серию мемов, где лица персонажей различных фильмов и сериалов заменяют лицом актера Николаса Кейджа. И это действительно чертовски смешно.

Тотальная слежка

Тотальная слежка за пользователем – его предпочтения в социальных сетях, запросы в поисковиках – эта тенденция точно сохранится на ближайшие годы. Большой Брат следит за нами и работает он в каждой крупной международной компании. За обработку огромных массивов данных о каждом из нас компании готовы платить большие деньги, а справиться с такой задачей способен только искусственный интеллект.

Пока в тотальной слежке больше всего преуспели государственные службы безопасности, которые при помощи камер отыскивают преступников и фиксируют правонарушения. Системы уже доказали свою эффективность, хотя иногда случаются и курьезы. Например, дорожная система распознавания лиц в китайском городе Нинбо, выписала штраф бизнесвумен Дун Минчжу за переход дороги в неположенном месте. Вот только самой госпожи Минчжу там даже не было — камеры зафиксировали ее лицо в рекламе на автобусе, который проезжал мимо. История быстро облетела интернет и стала поводом для огромного количества шуток. Штраф, разумеется, отменили, а администрация города извинилась перед бизнесвумен.

Машинное зрение

Машинное зрение уже сейчас находит широкое применение. Посчитать количество людей на стадионе, проверить качество деталей механизмов, распознать содержимое снимка. Машинное зрение становится все более привычным для человека. А совсем скоро любой из нас сможет с помощью смартфона определить автора картины или распознать предмет одежды, чтобы найти в магазине похожую вещь – вплоть до конкретного фасона и материала.

Эту технологию уже пытаются внедрить крупные компании по всему миру. Например, в 2018 году крупнейшая сеть кинотеатров начала тестировать компьютерное зрение в своих кинозалах. Система позволяет определять количество зрителей в зале, их пол, возраст и другие характеристики. С помощью машинного зрения кинотеатры смогут анализировать посещаемость, а данные об аудитории позволяет точнее настраивать рекламу и планировать репертуар.

ИИ на страже безопасности

Искусственный интеллект стал частью «умной» техники – он уже есть в телевизорах, смартфонах или музыкальных колонках. А вот в области информационной безопасности его распространение не так заметно. Однако в современных условиях кибербезопасность без помощи искусственного интеллекта просто невозможна. Поэтому компании будут все чаще использовать искусственный интеллект для защиты данных.

Уже сейчас создаются и процветают стартапы, которые занимаются исключительно кибербезопасностью. Яркий пример — компания GreatHorn. Ее сервисы отслеживают новые кампании фишинговых рассылок и фильтруют поступающую на компьютеры почту. Это помогает предотвратить появление вирусов и утечку данных. GreatHorn уже стала оператором облачного сервиса безопасности электронной почты для Microsoft Office 365, Google G Suite и Slack.

Вопрос доверия

Да, искусственный интеллект сегодня – это часть нашей жизни. Самолетами управляют автопилоты, мы общаемся с голосовыми помощниками, а музыкальные сервисы без труда угадывают наше настроение, предлагая нужный подкаст. Но так ли легко передать машине контроль над теми сферами жизни, которые всегда зависели от нас? Можно ли на 100% доверять беспилотным авто или роботу-консультанту, который со временем заменит оператора колл-центра? Очевидно, что вопрос доверия к ИИ с каждым годом будет стоять все острее.

В первую очередь, доверие к ИИ подрывают такие трагические истории как ДТП в штате Аризона, где беспилотный автомобиль компании Uber, который тестировался на улицах города, насмерть сбил пешехода. И несмотря на то, что расследование показало, что ни система автомобиля, ни оператор, сидевший в салоне, не виноваты в случившемся — этот случай вызвал бурную реакцию общественности, а компания Uber приостановила испытание своих беспилотных автомобилей.

*в воздухе